美亞柏科人工(gōng)智能科學家趙建強：ChatGPT是AI生(shēng)成領域的裏程碑，與行業應用結合将産生(shēng)深遠影響

來源：網絡2023-02-13 11:11:08
近期，ChatGPT概念席卷A股，截至2月10日，概念股中(zhōng)已有股票(piào)斬獲“7連闆”。
 
ChatGPT一(yī)經問世，便成爲輿論焦點，如今亦化身資(zī)本寵兒。但關于ChatGPT本身仍然存在不少疑問，這究竟是一(yī)個怎樣的技術？在AI發展的曆史長河中(zhōng)，ChatGPT的誕生(shēng)，究竟算一(yī)個怎樣的事件？
 
近日，《每日經濟新聞》記者專訪了美亞柏科（SZ300188，股價15.21元，市值130.73億元）人工(gōng)智能科學家、AI研發中(zhōng)心總經理趙建強博士。趙建強畢業于西安交通大(dà)學計算機科學與技術專業，獲得博士學位。多年來，趙建強及其研發團隊在美亞柏科從事人工(gōng)智能相關研究。
 
趙建強表示，2022年被業内稱爲AI生(shēng)成的元年，ChatGPT是一(yī)個裏程碑式的産品。同時，ChatGPT背後所依托的超大(dà)規模語言模型技術也将在各行各業産生(shēng)深遠影響。
 
“除了OpenAI的GPT預訓練模型，實際上，谷歌、微軟、Meta、百度也有推出類似的模型，但他們暫時沒有把這些功能開(kāi)放(fàng)成一(yī)個聊天機器人。”趙建強告訴記者。
 
 
是AI文本生(shēng)成領域的裏程碑
 
“在文本理解和智能問答技術方面，ChatGPT是一(yī)個裏程碑式的産品。”趙建強說。
 
記者注意到，ChatGPT之所以能夠火(huǒ)爆出圈，重要原因是其交流的流暢度和知(zhī)識的豐富程度比之前的類似産品有很大(dà)提高。
 
“在業界，我(wǒ)們把2022年稱爲AI生(shēng)成的元年，不僅是ChatGPT，實際上OpenAI還開(kāi)放(fàng)了圖像生(shēng)成的一(yī)些模型（DALL•E 2），隻是沒有像ChatGPT這麽熱。ChatGPT在AI生(shēng)成内容方面或者AI創作方面是一(yī)個裏程碑的節點，是比較有影響力的一(yī)個階段性成果。”趙建強認爲。
 
他介紹，ChatGPT的相關技術模型此前早已有之。“OpenAI之前就發布了ChatGPT的大(dà)語言模型。ChatGPT實際上是基于GPT-3.5這個版本的超大(dà)規模自然語言預訓練模型，之前已經發布過GPT1.0、2.0和3.0版本，現在用的是GPT-3.5的版本。ChatGPT基于GPT模型，利用人類反饋強化學習訓練的方式，學習人類提問機器答、機器提問人類答等模式，不斷訓練叠代，以實現智能對話(huà)聊天功能。”
 
趙建強向記者解釋：“ChatGPT交流得非常順暢，基本上聊到的内容都能回答，這主要得益于其具有的超大(dà)規模自然語言預訓練模型GPT3.5，模型在訓練時使用了海量人類在互聯網上所編輯生(shēng)成的多種類文本數據集。OpenAI的官方介紹顯示，GPT訓練使用了超萬億級單詞量的數據。此外(wài)，模型的參數規模也非常大(dà)，3.5版本的參數規模就達到了1750億。目前來看，可能隻有一(yī)些AI超級巨頭才具備這樣的數據量和計算能力。”
 
趙建強認爲，由于具備了生(shēng)成能力，ChatGPT将會對很多行業産生(shēng)影響。
 
“以前我(wǒ)們理解的AI更多處在計算智能和感知(zhī)智能階段，比如圖像識别、人臉識别、文本觀點分(fēn)析等。現在AI已經具備認知(zhī)智能的能力，可以根據命令需求，創作生(shēng)成各類文稿、文案，也可以通過文本場景描述生(shēng)成圖像和視頻(pín)。所以說以後AI在内容生(shēng)成創作、文本生(shēng)成文本、文本生(shēng)成圖像、文本生(shēng)成視頻(pín)等方面，都具有廣闊的應用前景。ChatGPT解鎖了多樣化的文本内容生(shēng)成能力，帶來AI創造世界更豐富的想象空間，将會應用于文本理解、文本創作、文案撰寫、知(zhī)識推理、翻譯、智能客服、文本生(shēng)成圖像，代碼理解、審查和生(shēng)成等多個方向，具體(tǐ)跟一(yī)些行業應用結合起來，将會産生(shēng)比較大(dà)的行業影響。”趙建強表示。
 
利用大(dà)語言模型反詐騙
 
此前，美亞柏科在投資(zī)者互動平台上表示：“公司從2020年開(kāi)始關注這類AI技術濫用與犯罪的行爲，研究對深度合成内容的檢測識别和鑒定相關技術，研發了針對視頻(pín)圖像僞造生(shēng)成檢測鑒定的産品，積極參與人工(gōng)智能合成和生(shēng)成技術合規應用的行業标準的制定，協助執法部門維護網絡空間安全，規範人工(gōng)智能技術的良性發展。”
 
趙建強所在的部門一(yī)直在從事AI方面的研究。“以ChatGPT爲代表的超大(dà)規模語言預訓練模型技術出現之後，大(dà)大(dà)推動了AI業務，特别是AI生(shēng)成内容類業務落地的進程。”
 
美亞柏科的主要業務領域包括電(diàn)子數據取證、大(dà)數據智能化、網絡空間安全、智慧城市等。
 
“我(wǒ)們的做法也類似，我(wǒ)們采用‘超大(dà)規模預訓練模型+下(xià)遊任務遷移’的技術思路，利用超大(dà)規模的語言預訓練模型，再結合具體(tǐ)的項目和數據，訓練形成具有行業特色的應用模型。實際上，美亞柏科在自然語言處理、OCR、計算機視覺以及人工(gōng)智能安全這些領域已經開(kāi)展了多年的業務實踐，基于在電(diàn)子數據取證和執法部門大(dà)數據智能化領域多年的深耕和知(zhī)識經驗的積累，對行業客戶數據特點和業務需求的深刻理解，提出了文本智能分(fēn)析理解、不良多媒體(tǐ)文件分(fēn)析、反詐騙信息鑒别、多模态信息檢索等多個獨有的核心算法模型，并已經在打擊犯罪、社會治理、智慧城市建設等方面發揮了實戰價值。”趙建強稱。
 
比如在反詐騙領域，大(dà)語言模型的識别效果要遠超此前的識别模型。趙建強提到：“比如之前面對小(xiǎo)模型或者小(xiǎo)數據量的情況下(xià)，在文本的理解和識别上所實現的效果不是很理想，超大(dà)規模語言預訓練模型技術将有效推動這類業務落地。”
 
“通過利用已有的大(dà)規模語言預訓練模型，結合詐騙場景下(xià)的語言特點，我(wǒ)們就可以去(qù)學習訓練相關的識别模型。詐騙通常是通過文本聊天交流，具有一(yī)定的語言特征，也就是詐騙話(huà)術，在理解這些話(huà)術之後，再去(qù)檢測識别。”趙建強說。
 
趙建強繼續解釋：“比如有些受害人會被拉到一(yī)些所謂的理财群裏，詐騙人員(yuán)以推銷交流虛假理财投資(zī)産品的名義誘導受害人。我(wǒ)們就可以通過訓練針對投資(zī)理财類聊天文本識别模型去(qù)鑒别，如果出現類似内容就可以檢測出來。還有一(yī)類就是識别發現各種詐騙網站，通過對詐騙網站網址、頁面文本内容、圖像内容等的特征學習，訓練形成針對不同類别詐騙網站識别的模型，提升海量網站數據中(zhōng)打擊詐騙網站的能力。目前，我(wǒ)們已經把這些技術和能力應用到了反詐預警當中(zhōng)。”
 
此外(wài)，有不少投資(zī)者也在投資(zī)者互動平台上問及美亞柏科的相關業務。美亞柏科回複稱：“公司将ChatGPT的相關技術融合應用到産品售後支持部門，基于取證産品知(zhī)識庫，研發智能客服機器人系統，提升服務水平。公司将在國家相關法律法規許可的框架下(xià)持續關注、研究、利用ChatGPT等新技術，并與公司大(dà)數據智能化、電(diàn)子數據取證等業務融合，積極參與相關行業标準制定，并适時布局新業務。”
 
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